Workshop: Künstliche Intelligenz
Potenziale für die Funktions- und Produktentwicklung
Themenbereich
Digitale Jobchancen
Gesellschaft 4.0
Wirtschaft 4.0
Veranstaltungsart
Diskussion
Fachvortrag
Inspiration & Austausch
Workshop
Zielgruppe
Arbeitnehmer
Öffentlichkeit
Unternehmen
Vereine
„Wir sehen großes Potenzial im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie hilft uns, unsere hohen Anforderungen an die Qualität zu sichern und entlastet gleichzeitig unsere Mitarbeiter von eintönigen Aufgaben“, äußerte sich Christian Patron, Leiter Innovationen, Digitalisierung, Data Analytics der BMW Group 2019.
Diese Haltung teilt BMW mit anderen OEMs der Automobilindustrie ebenso wie mit Unternehmen verschiedenster Branchen. Zwei Gründe für die zunehmende Durchdringung von Produkten, Prozessen und Geschäftsmodellen durch künstlich intelligente Technologien sind zum einen ihre universelle Anwendbarkeit und zum anderen die stetig zunehmende Rechenleistung von Computersystemen.
In diesem zweigeteilten Workshop wird das Trend-Thema im Kontext der Automobil- und Nutzfahrzeugindustrie erörtert. Ausgehend von den Impressionen der Teilnehmenden behandeln kurze Vorträge das Thema „Künstliche Intelligenz“. Weiterhin werden Best Practices aus der Funktions- und Produktentwicklung behandelt.
Agenda:
1. Teil (ca. 1h)
Begrüßung, Zielgruppenanalyse/Fragerunde, Impulsvortrag zu KI
2. Teil (ca. 1h)
Best Practices, Diskussion & Feedback
Zielgruppe:
Entwickelnde Industrieunternehmen und KMU (Branchen: Fahrzeugbau, Maschinenbau, Fertigung, Werkzeugbau, Mechatronik, Fertigungstechnik, Produktionstechnik und viele Weitere) und sonstige Interessierte.
Referenten:
Alexander Nüßgen, M.Sc.
– Doktorand, TH Köln
Martin de Fries, M.Sc.
– Wissenschaftlicher Mitarbeiter, TH Köln
Marcus Irmer, M.Sc.
– Doktorand, TH Köln
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Zutritt
Kostenlos
Anmeldung erforderlich
Zur Anmeldung senden Sie bitte eine Mail mit dem Betreff "DWRE Künstliche Intelligenz" an Martin.deFries@th-koeln.de. Sie erhalten anschließend die Meeting-Zugangsdaten vom Veranstalter.
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- Webseite der Veranstaltung